インバランスペナルティが変えた気象予測市場──「あれば便利」から「なければ収益悪化」への転換

みなさん、こんにちは！

今日は、FIPやPPA、自己託送の拡大により、太陽光発電事業における気象予測サービスの活用が大きく変化している状況について共有します。

FIT案件が大半だった2020年頃までは、太陽光発電量の予測は主に一般送配電事業者にとって重要でしたが、発電事業者側は予測が外れても深刻な影響を受けませんでした。

しかし2020年以降、FIPやPPA、自己託送が増加し、発電事業者が30分単位で計画値を報告し、計画値と実績値に一定以上のズレがあるとインバランス料金のペナルティを支払う仕組みになったことで、高精度な発電量予測への切迫感が高まっています。

これに伴い、気象予報サービスも変化し、広域包括的な予測から個別メガソーラーレベルの予測へ、また旧一般電気事業者向けの高価なサービスから比較的安価で高精度なサービスへとシフトしています。

日本気象協会は、雲の生成過程を高度化した気象モデル改良により予測精度が従来比30%以上向上、気象衛星による日射量推定を2.5分ごと・500mメッシュで提供、実測値による逐次補正で予測精度を最大50%向上するサービスを展開しています。

太陽光発電事業における気象予測の位置づけが、根本的に変わりつつあります。

これまでも一定の活用例はありました。たとえば、売電ロスの検証や、積雪による設備損壊リスクをできるだけ引き下げたいといった目的での活用です。発電量の差異分析やリスク想定の補助ツールとして導入されるケースは見られてきました。

しかし、こうした用途においては、「ある程度わかればよい」という位置づけにとどまることも多く、より高精度な予測に対する切迫度はそれほど高くありませんでした。つまり、参考情報としての価値は認識されていたものの、事業判断を左右するレベルの精度までは必ずしも求められていなかった、というのが実情です。

この時代、気象予測は発電事業者にとって「あれば便利」という位置づけでした。

この変化が意味するのは、太陽光発電事業の“前提条件”そのものが変わりつつあるということです。

これまでのFIT中心のモデルでは、発電量の多少は一定の制度の中で吸収されてきました。しかし、PPAや自己託送といったスキームが拡大する中で、発電量はそのまま収益や供給責任に直結します。わずかな予測誤差が、インバランスコストや契約履行リスクにつながる構造になっています。

その結果、PPAや自己託送の太陽光発電所では、これまで以上に高精度な発電量予測が求められるようになりました。単なる参考値ではなく、事業収支や需給計画の前提となるデータとしての精度が必要になっています。

こうした背景から、事業者は切迫感を持って気象予報サービスを活用するようになっています。気象予測は「あれば便利」から「なければ収益悪化」へと転換しました。

発電事業者側の変化は、気象予報サービス市場にも大きな影響を与えています。

この変化は、気象予測技術に新たな挑戦を突きつけています。

この市場構造の変化に、気象予報サービス各社が対応を急いでいます。

日本気象協会は、市場の変化に対応した先進的なサービスを展開しています。

など、発電設備の保守や運用判断にも寄与するデータが含まれます。

このAPI化により、システム連携や自動化が容易になると同時に、導入コストも抑えられます。その結果、中小規模の発電事業者でも現実的な価格帯で高度な予測サービスを活用できる環境が整いつつあります。

気象予測サービスは、単独の価値から、より広いバリューチェーンの起点へと進化しています。

それぞれの高精度予測を統合し、蓄電池の最適な充放電計画を支える点にあります。

つまり、気象予測は単独で完結する価値ではなく、電力市場取引、需給調整、蓄電池運用へと連なる一連のバリューチェーンの“起点”として機能しています。

この統合的アプローチは、例えばSmart-EMSのような運用最適化システムと組み合わせることで、さらに価値を高めます。予測データをリアルタイムに連携させることで、蓄電池の収益最大化とリスク最小化を同時に実現する高度な運用が可能になります。

気象予測サービスの変化は、EPC事業者がPPA・自己託送案件で提供すべき付加価値を明確に示しています。

FIP・PPA・自己託送の拡大により、太陽光発電事業における気象予測は「あれば便利」から「なければ収益悪化」へと位置づけが変わりました。

インバランスペナルティという直接的な経済影響により、発電事業者の予測精度への切迫感が高まり、気象予報サービスも「広域包括的→個別サイトレベル」「高価→比較的安価・高精度」へとシフトしています。

日本気象協会は、雲の生成過程を高度化した気象モデル改良により予測精度が従来比30%以上向上、気象衛星による日射量推定を2.5分ごと・500mメッシュで提供、実測値による逐次補正で予測精度を最大50%向上するサービスを展開しています。

さらに、電力取引価格予測、需要予測、蓄電池の充放電計画支援など、気象予測が電力市場取引・需給調整・蓄電池運用という一連のバリューチェーンの起点になっています。

「予測 → 実測 → 補正 → 予測」というPDCAサイクルを高速で回すことで精度を上げるアプローチは、先日共有したSmart-EMSの「需要予測・発電予測による最適制御」と本質的に同じであり、太陽光発電事業が「設備を設置すれば終わり」から「運用データを取得し、予測を補正し、最適化し続ける」継続的プロセスへと移行しています。